MLOps e Ingeniería de Plataforma de IA
MLOps consulting services
La capa poco glamurosa que decide si tus modelos sobreviven al contacto con producción.
Un modelo que no puede reentrenarse, versionarse, revertirse ni explicarse es un pasivo con buenos números de precisión. Nuestra consultoría de MLOps construye la plataforma que hay debajo de tus modelos: entrenamiento reproducible, un registro, barreras de evaluación y monitorización de deriva.
Qué incluye
- Registro de modelos y canales de entrenamiento reproducibles con linaje completo
- CI/CD para modelos: barreras de evaluación automáticas antes de producción
- Monitorización de deriva, calidad y coste sobre el tráfico de inferencia en vivo
- Almacenes de variables e infraestructura de servicio dimensionados a la carga real
Cómo trabajamos
- Auditar cómo llegan hoy los modelos a producción y dónde se esconden los pasos manuales
- Poner en marcha el registro, los canales y las barreras de evaluación en torno a tu trabajo actual
- Entregar una plataforma que tus ingenieros de ML posean, con guías para los modos de fallo
Más en IA e Inteligencia de Datos
La mayoría de los proyectos combinan más de una capacidad y se construyen como un único stack, en lugar de prácticas separadas.
- IA y Ciencia de DatosDe una pregunta que nadie sabe responder a un modelo en producción respondiéndola.
- Ingeniería de Aprendizaje AutomáticoDesarrollo de modelos que sobrevive al contacto con datos reales.
- Visión ArtificialEnseñar a una cámara a captar lo que una persona pasaría por alto en la décima revisión.
- Procesamiento del Lenguaje NaturalEstructura a partir del texto que nadie tiene tiempo de leer.
- IA GenerativaSistemas con LLM que responden a partir de tus datos, no de la conjetura del modelo.
- IA AgénticaAgentes autónomos para las decisiones que son rutinarias, no para las que no lo son.
- Sistemas de RecomendaciónEl artículo adecuado delante de la persona adecuada, medido, no adivinado.
- Preparación de Datos e Ingeniería de VariablesEl 80% poco glamuroso del rendimiento de un modelo que nadie presupuesta.
- Ingeniería de Datos e Integración de SistemasDatos fiables, y sistemas que nunca se diseñaron para hablar entre sí haciéndolo de verdad.
Preguntas frecuentes sobre MLOps e Ingeniería de Plataforma de IA
¿No encuentras lo que buscas? Pregúntanos
¿Necesitamos una plataforma de datos antes de poder hacer IA?
No una terminada, pero sí necesitas que las fuentes de las que depende el modelo sean fiables. La ingeniería de datos y el MLOps son capacidades dentro de este pilar precisamente porque la mayoría de los programas de IA estancados son en realidad programas de datos estancados: construimos las dos cosas juntas en lugar de esperar a una.
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