Ingeniería de Datos e Integración de Sistemas
Data engineering services
Datos fiables, y sistemas que nunca se diseñaron para hablar entre sí haciéndolo de verdad.
Canales por lotes y en streaming hacia un almacén o lakehouse, y la capa de integración gobernada que sustituye a los frágiles scripts punto a punto que nadie quiere mantener, con pruebas de calidad, linaje y un catálogo, para que un número tenga una definición y un responsable.
Qué incluye
- Canales por lotes y en streaming hacia un almacén o lakehouse que puedas consultar
- Una capa de integración gobernada que sustituye conexiones punto a punto frágiles
- Pruebas automáticas de calidad de datos, comprobaciones de frescura y linaje extremo a extremo
- Un catálogo con propiedad clara, para que una métrica tenga una definición y un responsable
Cómo trabajamos
- Mapear las fuentes, los consumidores y los números sobre los que la gente ya discrepa
- Construir los canales y la capa de integración con pruebas de calidad desde el primer día
- Traspasar una plataforma documentada con responsables designados para cada conjunto de datos
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Preguntas frecuentes sobre Ingeniería de Datos e Integración de Sistemas
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¿Necesitamos una plataforma de datos antes de poder hacer IA?
No una terminada, pero sí necesitas que las fuentes de las que depende el modelo sean fiables. La ingeniería de datos y el MLOps son capacidades dentro de este pilar precisamente porque la mayoría de los programas de IA estancados son en realidad programas de datos estancados: construimos las dos cosas juntas en lugar de esperar a una.
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