IA y Ciencia de Datos
AI and data science consulting
De una pregunta que nadie sabe responder a un modelo en producción respondiéndola.
La mayoría de los programas de IA se atascan entre el piloto que impresionó a todos y el sistema que alguien usa de verdad. Nuestra consultoría de IA y ciencia de datos cubre ambas mitades: el trabajo estadístico para demostrar que un modelo se gana su sitio, y la ingeniería para ponerlo donde cambia una decisión.
Qué incluye
- Modelado predictivo y previsión construidos en torno a una decisión concreta
- Diseño de experimentos y evaluación honesta: líneas base, conjuntos de validación, análisis de errores
- Consultoría estadística sobre qué método encaja de verdad con los datos que tienes
- Interfaces de apoyo a la decisión, para que el resultado llegue a quien actúa sobre él
Cómo trabajamos
- Definir la decisión que el modelo debe cambiar, y cómo sabrás que lo ha hecho
- Prototipar contra datos reales, con una línea base que batir y un umbral de continuar/parar
- Llevar a producción, instrumentarlo y formar a tu equipo para operarlo
Más en IA e Inteligencia de Datos
La mayoría de los proyectos combinan más de una capacidad y se construyen como un único stack, en lugar de prácticas separadas.
- Ingeniería de Aprendizaje AutomáticoDesarrollo de modelos que sobrevive al contacto con datos reales.
- Visión ArtificialEnseñar a una cámara a captar lo que una persona pasaría por alto en la décima revisión.
- Procesamiento del Lenguaje NaturalEstructura a partir del texto que nadie tiene tiempo de leer.
- IA GenerativaSistemas con LLM que responden a partir de tus datos, no de la conjetura del modelo.
- IA AgénticaAgentes autónomos para las decisiones que son rutinarias, no para las que no lo son.
- Sistemas de RecomendaciónEl artículo adecuado delante de la persona adecuada, medido, no adivinado.
- Preparación de Datos e Ingeniería de VariablesEl 80% poco glamuroso del rendimiento de un modelo que nadie presupuesta.
- Ingeniería de Datos e Integración de SistemasDatos fiables, y sistemas que nunca se diseñaron para hablar entre sí haciéndolo de verdad.
- MLOps e Ingeniería de Plataforma de IALa capa poco glamurosa que decide si tus modelos sobreviven al contacto con producción.
Preguntas frecuentes sobre IA y Ciencia de Datos
¿No encuentras lo que buscas? Pregúntanos
¿Necesitamos una plataforma de datos antes de poder hacer IA?
No una terminada, pero sí necesitas que las fuentes de las que depende el modelo sean fiables. La ingeniería de datos y el MLOps son capacidades dentro de este pilar precisamente porque la mayoría de los programas de IA estancados son en realidad programas de datos estancados: construimos las dos cosas juntas en lugar de esperar a una.
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