Diseñado para trabajo complejo y de alto riesgo en 10 sectores
Ve a un sector más abajo para ver los productos, las capacidades y los resultados que le aplican.
Administración pública
Una imagen operativa geoespacial única, previsión con GeoIA y servicios digitales seguros para organismos que rinden cuentas ante la ciudadanía.
El cambio
Respuesta a crisis con mapas separados
Los organismos responden a inundaciones, incendios y olas de calor con mapas separados, sin una visión compartida de lo que ocurre ni de lo que viene.
Una imagen en vivo, equipos desplegados a tiempo
Una imagen operativa de GeoIA en vivo fusiona datos satelitales, de sensores y de campo, prevé las zonas de impacto y muestra dónde preposicionar equipos antes de que el evento alcance su pico.
Imágenes operativas geoespaciales unificadas entre departamentos, con previsión de zonas de impacto mediante GeoIA
Departamentos sobre un mismo mapa compartido, con equipos y suministros preposicionados antes de que el evento alcance su pico
Servicios digitales y portales de autoservicio para la ciudadanía
Menos traspasos manuales entre una solicitud y el departamento que la gestiona
Dirección fraccional de CTO para programas del sector público
Una hoja de ruta tecnológica con un responsable ejecutivo con nombre y apellidos
Sanidad
Inteligencia de pacientes, planificación de recursos y diagnóstico asistido por visión artificial para instituciones donde un retraso nunca es solo una molestia.
El cambio
Picos detectados con las plantas ya llenas
Los picos epidémicos y estacionales se detectan cuando las plantas ya están llenas, las colas de diagnóstico se acumulan, y el personal y los suministros van a remolque.
Picos previstos de antemano; diagnósticos con triaje más rápido
La previsión de picos con IA anticipa la presión con semanas de antelación, con un plan semana a semana de camas, personal y suministros, mientras la visión artificial agiliza el triaje en colas de diagnóstico de alto volumen y cada decisión asistida por IA sigue siendo auditable.
Previsión de flujo de pacientes, ingresos y señales de brotes
Camas, personal y suministros planificados con semanas de antelación a un pico, no después
Visión artificial de apoyo al diagnóstico y a la inspección de calidad
Triaje más rápido en colas de diagnóstico de alto volumen
Apoyo a la decisión con IA gobernada y trazabilidad completa del razonamiento
Cada decisión asistida por IA auditable hasta su fuente
Educación
Inteligencia del aprendizaje y analítica institucional que muestran a un programa dónde tienen dificultades sus estudiantes en realidad, no solo dónde abandonaron.
El cambio
Riesgo de abandono detectado demasiado tarde
El riesgo de abandono aparece en las notas de fin de trimestre, cuando ya es tarde para actuar.
Alumnos en riesgo señalados semanas antes
La analítica del aprendizaje y los modelos de alerta temprana con IA detectan el desenganche con semanas de antelación y recomiendan la intervención con más probabilidades de mantener a cada estudiante en el camino.
Analítica de resultados de aprendizaje entre asignaturas y promociones
Decisiones de programa respaldadas por datos a nivel de promoción
Planificación institucional de recursos y de matrícula
Informes útiles para el profesorado, no solo para la acreditación
Señales de intervención temprana para estudiantes en riesgo
Intervención más temprana, antes de que un estudiante se desvincule del todo
Industria
Inteligencia de operaciones, rendimiento y mantenimiento para plantas donde una hora de parada es una cifra real en un informe real.
El cambio
Paradas que llegan sin avisar
El mantenimiento sigue el calendario, la calidad se comprueba por muestreo y una sola máquina averiada detiene la línea sin aviso.
Fallos previstos antes de que pare la línea
Sensores IoT, visión artificial en el borde y un gemelo digital de la línea predicen fallos y detectan defectos en tiempo real, de modo que las paradas se planifican, no se sufren.
Mantenimiento predictivo a partir de IoT y fusión de sensores
Paradas no planificadas detectadas antes de convertirse en una interrupción
Inspección de calidad por visión artificial en la línea
Tasas de defecto medidas y con tendencia a la baja, no solo informadas cada mes
Gemelos digitales para simulación de instalaciones y procesos
Cambios de proceso simulados antes de llevarlos a la planta
Agricultura
Teledetección y GeoIA aplicadas a parcelas y cosechas, no solo a manzanas de ciudad.
El cambio
Estrés del cultivo hallado con la cosecha ya perdida
El estrés del cultivo, las plagas y la falta de agua se detectan a pie, cuando la cosecha ya está perdida.
Estrés detectado a tiempo, desde el cielo
Las imágenes de satélite y de dron con modelos de GeoIA detectan el estrés a tiempo, prevén el rendimiento y guían el riego y los insumos de dosis variable, parcela a parcela.
Imágenes satelitales y aéreas para monitorización de la salud del cultivo
Decisiones de riego e insumos respaldadas por imágenes, no por un paseo por el campo
Previsión de cosecha y riego a partir de datos espaciales y meteorológicos
Previsiones de cosecha que se actualizan a medida que avanza la campaña
Seguimiento de activos y maquinaria a nivel de parcela
Visibilidad de equipos y activos en explotaciones dispersas
Energía
Monitorización de activos, inteligencia de red y gemelos digitales de infraestructura para operadores donde un activo averiado significa un corte, no un ticket de soporte.
El cambio
Redes diseñadas para la demanda de ayer
Las redes diseñadas para una demanda estable afrontan ahora renovables variables, carga de vehículos eléctricos y centros de datos, mientras las inspecciones siguen un calendario fijo.
Una red equilibrada sobre su gemelo digital
Los gemelos digitales de red y la previsión de carga con IA equilibran las renovables con la nueva demanda, mientras las superposiciones de RA en campo y el ensayo en RV de trabajos de alta tensión envían a las cuadrillas bien preparadas.
Teledetección y monitorización del estado de los activos en toda la red
Degradación de activos señalada antes de un fallo, no después de un corte
Gemelos digitales para planificación de subestaciones, con superposiciones de RA en campo y ensayo en RV de trabajos de alta tensión
Inversiones planificadas contra un gemelo en vivo, y cuadrillas que ensayan antes de ir a la instalación
Previsión de demanda ligada a patrones meteorológicos y de consumo
Previsiones de demanda que tienen en cuenta la variación meteorológica real
Logística
Optimización de rutas e inteligencia de ubicación para flotas donde un punto porcentual de combustible es dinero real y recurrente.
El cambio
Rutas fijas, almacenes lentos en arrancar
Las rutas se fijan una vez al día, un retraso en puerto o una tormenta deja a los despachadores reaccionando por teléfono, y los nuevos empleados de almacén tardan semanas en preparar pedidos a pleno ritmo.
Rutas en vivo, equipos de almacén guiados con RA
La optimización de rutas con IA replanifica cada vehículo según cambian las condiciones, mientras la guía de picking con RA y la formación en seguridad con RV hacen productivos antes a los nuevos equipos de almacén.
Optimización de rutas multivehículo con reasignación en vivo frente al tráfico y a cambios de última hora
Menos kilómetros recorridos, con rutas que se adaptan según cambian las condiciones
Guía de picking con RA y formación en seguridad con RV para equipos de almacén
Nuevos empleados de almacén productivos antes, formados con seguridad antes de pisar la planta real
Inteligencia de ubicación para almacenes y centros de distribución
Decisiones de selección de emplazamiento respaldadas por datos de demanda y movilidad
Telecomunicaciones
Inteligencia de red y monitorización de infraestructura para operadores que gestionan activos en toda una huella de cobertura.
El cambio
Averías detectadas cuando el cliente reclama
Los despliegues se planifican con estimaciones de cobertura y las averías se detectan cuando los clientes reclaman.
Incidencias resueltas antes de que el cliente lo note
Planificación de 5G y fibra guiada por SIG, más monitorización de red con IA que predice la degradación y despacha la reparación antes de que el cliente lo note.
Monitorización de activos de red mediante teledetección e IoT
Incidencias de activos señaladas antes de que llegue una queja de cobertura
Planificación de cobertura y capacidad con modelado espacial de la demanda
Planificación de capacidad ligada a patrones de uso reales, no solo a proyecciones
Optimización de rutas y despacho del personal de campo
Equipos de campo enrutados según condiciones en vivo, no un horario estático
Inmobiliario
Inteligencia de ubicación y gemelos digitales para carteras donde la diferencia entre dos emplazamientos es todo el caso de inversión.
El cambio
Capital comprometido por intuición
Los emplazamientos se eligen por comparables e intuición, y la exposición climática aparece después en la factura del seguro.
Cada emplazamiento puntuado y recorrido en RV
La inteligencia de localización puntúa cada emplazamiento por demanda, afluencia, movilidad y riesgo climático, y los recorridos en RV del gemelo digital permiten a inversores e inquilinos vivir el activo antes de comprometer el capital.
Análisis de selección de emplazamiento y de área de influencia, puntuado por demanda, movilidad y riesgo climático
Adquisiciones respaldadas por datos demográficos, de movilidad y de riesgo climático
Gemelos digitales con recorridos en RV para revisar inmuebles y promociones
Planes revisados contra un gemelo 3D antes de iniciar obra, y vividos por los inversores antes de comprometer el capital
Seguimiento del rendimiento por ubicación a nivel de cartera
Rendimiento de la cartera medido por ubicación, no solo por activo
Ciudades inteligentes
El stack completo de SIG, GeoIA, gemelos digitales e IoT para programas que planifican a escala de una ciudad entera, no de un solo emplazamiento.
El cambio
Planes maestros obsoletos al aprobarse
Los planes maestros son documentos estáticos, desfasados el mismo día en que se aprueban.
Un gemelo de ciudad vivo que pone a prueba cada plan
Un gemelo digital de ciudad vivo, alimentado por sensores IoT, simula decisiones de calor, tráfico e infraestructura, de modo que cada plan se prueba antes de financiarse, con el riesgo de infraestructura previsto manzana a manzana.
Gemelos digitales a escala de ciudad sincronizados con datos de infraestructura en vivo
Escenarios de planificación simulados contra un modelo de ciudad en vivo
Previsión con GeoIA entre departamentos para planificación y riesgo
Riesgo de infraestructura previsto a nivel de manzana, no en medias de toda la ciudad
Redes de sensores IoT que alimentan una imagen operativa compartida
Una única imagen operativa compartida entre departamentos y organismos
Preguntas frecuentes sobre el encaje sectorial
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Trabajamos en administración pública, sanidad, educación, industria, agricultura, energía, logística, telecomunicaciones, inmobiliario y ciudades inteligentes. Cada página de sector lista las capacidades, plataformas y resultados que le aplican, para que puedas comprobar el encaje antes de la primera llamada.
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